Scan IA étiquettes de livraison — Frigolog

Le problème que cette fonctionnalité résout

La saisie manuelle des étiquettes fournisseurs en réception est la tâche la plus chronophage et la plus oubliée du HACCP quotidien. Pour chaque livraison, l'opérateur doit reporter sur un cahier ou dans une app : nom du produit, fournisseur, numéro de lot, DLC, DLUO, poids, allergènes, origine, conditions de conservation. C'est typiquement 2 à 3 minutes par étiquette si fait correctement.

Le résultat en pratique : la saisie n'est presque jamais faite intégralement. Les opérateurs notent au mieux le nom et la DLC, ignorent le lot (pourtant critique pour la traçabilité descendante), oublient les allergènes (pourtant critique pour les préparations en cuisine), ne photographient pas l'étiquette d'origine (pourtant critique pour la preuve en contrôle DDPP).

Quand une TIAC est déclarée et qu'il faut remonter à la source en moins de 30 minutes (obligation réglementaire), le défaut de traçabilité ressort cruellement : sans numéro de lot enregistré, l'enquête piétine et la responsabilité de l'établissement augmente. Quand un rappel produit RappelConso tombe, sans suivi des lots reçus, vous ne savez pas si vous êtes concerné — et si oui, lesquels de vos clients récents ont consommé le produit. C'est particulièrement critique en boucherie (rappels viande hachée E. coli STEC fréquents) et fromagerie (rappels Listeria sur pâtes molles).

Comment ça marche dans Frigolog

Le scan IA Frigolog fonctionne en 4 étapes :

1. Photographier l'étiquette — caméra arrière du téléphone ou tablette, cadrage approximatif suffit, l'IA gère les biais et plis modérés.
2. Envoi à Claude Vision — l'image est uploadée vers le backend Frigolog (Vercel serverless) puis transmise à l'API Anthropic Claude Vision en mode extraction structurée.
3. Extraction 13 champs en 8 secondes — Claude Vision analyse l'étiquette et retourne un JSON structuré avec les 13 champs identifiés. Précision élevée sur les étiquettes alimentaires françaises standardisées.
4. Validation utilisateur — les 13 champs apparaissent dans un formulaire éditable. L'utilisateur valide ou corrige avant enregistrement (pattern validate-after-scan obligatoire pour éviter les hallucinations sur la DLC).

Le cross-check RappelConso DGCCRF est lancé automatiquement dès la validation : si le numéro de lot extrait correspond à un rappel actif, alerte rouge immédiate à l'écran avec lien vers l'affichette officielle.

Les 13 champs extraits automatiquement

Voici les 13 champs structurés extraits de chaque étiquette par Claude Vision :

Ce que les autres solutions proposent

À ce jour, le scan IA structuré en 13 champs avec cross-check RappelConso n'est pas proposé par les concurrents directs du marché HACCP français :

• ePackPro — aucune IA. Saisie manuelle de tous les champs lot, DLC, fournisseur. Workflow optimisé tablette Mobilis durcie mais reste manuel.
• Octopus HACCP — OCR basique disponible (extraction texte brut depuis photo). Pas de structuration en champs nommés, pas de cross-check externe. L'utilisateur doit copier-coller ou retaper les valeurs.
• Traqfood — IA optionnelle facturée séparément selon retours marché, basée sur les protocoles Mérieux NutriSciences. Focalisée sur la conformité scientifique plutôt que la productivité quotidienne.
• BackResto — aucune IA. Saisie manuelle minimaliste adaptée aux petites structures sans ambition fonctionnelle.

Frigolog inclut le scan IA + cross-check RappelConso dans le 59 € HT/mois flat, sans surcoût ni quota de scans (usage raisonnable, pas de limite affichée — le seul cap est un rate limiting anti-abus à 10 scans/minute par utilisateur).

Cas d'usage concret

Lundi 7 h, livraison hebdomadaire dans un restaurant traditionnel. 15 cartons, 30 références produits, le service midi démarre dans 4 heures et il faut tout vérifier, ranger et tracer. Sans Frigolog, le gérant signe le bon de livraison sans vraiment vérifier, range tout en chambre froide, et compte tracer plus tard (donc jamais).

Avec Frigolog : le gérant ouvre le module Réception, choisit le fournisseur principal, sélectionne la catégorie. Pour chaque carton, il sort une référence représentative, photographie l'étiquette principale. 8 secondes plus tard, les 13 champs sont à l'écran. Il valide. Cross-check RappelConso : OK. Suivant.

15 références traitées en 12 minutes au lieu de 45 minutes en saisie manuelle, avec une couverture intégrale (tous les lots, toutes les DLC, toutes les allergènes enregistrés). Les photos d'étiquettes sont archivées sur Supabase pour preuve traçabilité.

Trois mois plus tard, le client appelle à 14 h en panique : « j'ai mangé chez vous samedi, je suis à l'hôpital pour une intoxication ». Le gérant ouvre Frigolog, filtre les réceptions du vendredi (livraison veille du service samedi), liste les lots reçus avec photos d'étiquettes. Identification des fournisseurs en 5 minutes, contact immédiat pour vérifier l'historique du lot. Traçabilité opérationnelle.

Réglementation applicable

Le scan IA n'est pas réglementé en tant que tel — c'est un outil au service de la traçabilité réglementaire. Les obligations sous-jacentes sont :

• Règlement (CE) n° 178/2002 qui impose la traçabilité descendante : « les exploitants doivent identifier toute personne leur ayant fourni une denrée alimentaire » (article 18).
• Règlement (UE) n° 1169/2011 INCO sur l'information du consommateur, qui impose l'identification des allergènes par produit et la conservation des données.
• Code de la consommation (articles L412-1 et suivants) sur les obligations de retrait/rappel et la responsabilité de l'exploitant.

La preuve de l'effort de traçabilité (présence des photos d'étiquettes, lots enregistrés, allergènes identifiés) est attendue par tout inspecteur DDPP. La saisie manuelle est légalement équivalente au scan IA — la différence est seulement en productivité et en complétude de la couverture.